Основни тезиси
Автоматизираните индивидуални топлинни пунктове трябва да поддържат оптимална температура на топлоносителя, да минимизират енергопотреблението и да осигуряват дистанционно управление. Системите за общообменна вентилация изискват допълнително внимание при експлоатация.
Методология
- Детерминиран метод за изчисление на топлинния баланс на основата на СП 50.13330.2012.
- Методи на изкуствени невронни мрежи за прогнозиране.
- Входни данни с получасова дискретизация: температура, влажност, посока и скорост на вятъра, облачност.
Обект на изследване: Училище в Москва по типов проект 65–426/1, отоплителен сезон 2021/2022.
Теоретически резултати
- Оптимални се оказаха конфигурациите на невронни мрежи с три скрити слоя.
- Моделите, обучени с пакети с обем 64, постигнаха най-добри резултати по показателите за валидация.
- Най-големи грешки бяха разкрити в изчисленията на инфилтрационните загуби през прозорци и системи за вентилация.
Практически резултати
Разработен е работещ програмен продукт за изчисление на съставките на топлинния баланс на сгради от типови проекти, позволяващ да се извършват изчисления с детерминиран и стохастичен метод.
Приложение
Подобряване на екологичните показатели на обекта, повишаване на точността на регулиране на натоварванията, увеличаване на енергийната ефективност и оптимизация на разходите за топлоснабдяване.